Открываешь список моделей в Cursor — и кажется, что попал на межгалактическую перекличку. GPT, Claude, Gemini, Composer… Хочется спросить, где у них кабинет и кто забрал мой стул. Но смысл у такого списка практичный: внутри одной среды можно выбирать разных помощников для работы с кодом.
Cursor — редактор и набор рабочих инструментов. Модель — один из компонентов, который анализирует запрос и предлагает действия. В актуальной документации Cursor перечислены, среди прочих, Composer 2.5, GPT-5.6 Sol, Claude Fable 5.1, Claude Sonnet 5 и Gemini 3.1 Pro. Доступный набор зависит от тарифа и условий провайдеров; список со временем меняется. Это обзор возможностей редактора, а не утверждение, что я лично протестировал все эти модели.
Cursor: модели и условия использования ↗
Чтобы сравнение имело смысл, я бы дал помощникам одну небольшую задачу с одинаковыми вводными. Например: объяснить, почему персонаж застревает у угла, и предложить изменение без переделки всей карты. Потом смотреть на понятность объяснения, объём правки и результат в игре. Иначе сравниваются два разных разговора: один видел нужный файл, другому досталась фраза «всё сломалось».
Есть ещё контекст — материалы, которые модель видит во время работы. Туда входят запрос, история и переданные фрагменты проекта. Большой доступный объём удобен, но лишняя информация тоже требует внимания. Если ищем ошибку прыжка, архив старых обоев для главного меню вряд ли станет ключом к разгадке. Хотя обои могут оказаться очень красивыми.
Мой личный подтверждённый список уже включает Sol, Astra и Fable 5.1; другие названия здесь нужны, чтобы объяснить выбор в редакторе. Я не назначаю незнакомой модели характер по логотипу. Гораздо интереснее постепенно накапливать конкретные истории: какую задачу поставили, какие данные дали, что получили и что пришлось доделать.
Результат сравнения удобно записать четырьмя строками: задача, предоставленные материалы, полученное изменение, проверка. Отдельно отметить, где понадобилась подсказка человека. Так удачный ответ перестаёт быть случайной красивой историей и становится опытом, к которому можно вернуться. А если оба помощника промахнулись, стоит сначала проверить исходное описание задачи — иногда загадку сочинил сам автор.
Выбор помощника похож на выбор инструмента в мастерской: иногда нужен тонкий пинцет, иногда — большой набор отвёрток. Покупать весь шкаф ради одной гайки необязательно. Мне нравится мысль, что знакомство с нейросетями можно начинать с маленького понятного опыта, а не с соревнования подписок. Какую задачу вы бы дали сразу нескольким моделям?
Сергей Трушин
Пишу код давно. Учусь делать игры с удовольствием.
